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Les scientifiques développent une application pour détecter le cancer au sein d’une seule cellule

Des chercheurs de l’Université du Texas MD Anderson Cancer Center ont développé la première application au monde capable de détecter les changements cancéreux dans une seule cellule. Cette nouvelle approche permet aux chercheurs de détecter de légères altérations dans une séquence d’ADN à partir de plusieurs cellules individuelles, d’ un niveau de détection actuellement pas possible en utilisant des procédés qui nécessitent l’analyse d’un grand nombre de cellules.

Cette nouvelle méthode est basée sur une forme récente de l’analyse de l’ADN appelé séquençage cellule unique (SCS) qui cherche des mutations de l’ADN dans plusieurs cellules individuelles, permettant aux chercheurs de détecter des mutations cancéreuses au sein d’un échantillon de tissu. Cette technologie SCS diffère sensiblement de la méthode de séquençage de nouvelle génération existante (NGS) qui mesure les génomes provenant de millions de cellules. SCS a eu un impact significatif dans le domaine de la médecine et de la biologie moléculaire, mais les outils informatiques qui analysent les séquences d’ADN ne sont pas aussi précises que les chercheurs ont voulu.

 

L’équipe de recherche de l’Université du Texas a amélioré ces outils d’analyse, la création d’une nouvelle application qu’ils appellent Monovar. Cette méthode permet de détecter de petits changements dans l’ADN connue sous le nom de variantes de nucléotides simples (SNVs). SNVs sont couramment utilisés comme marqueurs pour identifier les maladies héréditaires et les maladies liées à l’ADN telles que le cancer.

Monovar est un outil flexible, capable d’analyser l’ ADN dans une variété d’applications au – delà de la détection précoce du cancer et le traitement. “Monovar aura des applications traductionnelles importantes dans le diagnostic du cancer et son traitement, la médecine personnalisée, et le diagnostic génétique prénatal, où la détection précise de SNVs est critique pour les soins auxpatients», a déclaré étude co-auteurs Nicholas Navin, Ph.D., et Ken Chen , Ph.D .. les résultats de cette étude ont été publiés récemment dans la version en ligne de Nature Methods .

 

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